スマート養殖とは？IoT・AI・ゲノム編集の最新技術5選

最終更新: 2026-09-24

スマート養殖とは、IoTセンサーによる自動給餌、AIによる画像解析、ゲノム編集による品種改良、閉鎖循環式の陸上養殖システム（RAS）など、デジタル技術や先端バイオ技術を組み合わせて生産性や持続可能性を高める養殖の総称です。特定の技術を指す言葉ではなく、水産庁が「ICT・IoT等の先端技術の活用により、水産資源の持続的利用と産業としての持続的成長の両立を実現する次世代の水産業」として推進する取り組み全体を指します（水産庁「スマート水産業」、2026年9月時点）。この記事では、代表的な5つの技術領域を実際の導入企業の事例とあわせて整理し、これから水産業界を目指す方にとってどんな仕事の選択肢が生まれているかまで解説します。

スマート養殖とは？基本をわかりやすく解説

水産庁は令和2（2020）年度に「水産業データ連携基盤」の稼働を開始し、生産現場で得られるデータの収集・共有を進めています。あわせて同年9月に「スマート水産業現場実装委員会」を立ち上げ、専門家を水産高校などに派遣する形で技術普及と人材育成にも取り組んでいます（水産庁、2020年時点の取り組み開始）。つまりスマート養殖は、個々の企業の技術開発だけでなく、国が担い手不足という構造的な課題に対応するために後押ししている分野でもあります。

養殖そのものの基本的な仕組みや栽培漁業との違いについては、養殖業とは？栽培漁業との違いと産出額データを解説で解説しています。

スマート養殖の技術の種類・分類

スマート養殖と呼ばれる技術は、大きく5つの領域に分けられます。

それぞれの技術がどのように使われているか、順番に見ていきましょう。

IoTセンサー給餌：勘に頼らない給餌管理

これまでの給餌は、担当者が魚の食いつきを目視で確認しながら手動または定時タイマーで行うのが一般的でした。IoTセンサー給餌は、いけすに設置したカメラやセンサーで魚の食欲や水温・溶存酸素を測定し、スマートフォンやクラウド経由で遠隔から給餌の判断・操作を行う仕組みです。

代表例のウミトロン「UMITRON CELL」は、水中カメラのリアルタイム映像をAIが解析して魚の食欲を自動評価し、給餌を止めるタイミングまで自動判定します。ソーラーパネルで発電するため外部電源が不要で、従来は毎日必要だった餌の補充が週2〜3回程度で済むようになる点が特徴です（ウミトロン公式発表、愛媛県愛南町での導入時点）。給餌の自動化は、残餌による水質悪化や餌代の無駄を減らす効果も期待されています。

AI画像による健康・成長監視：測定業務の効率化

養殖現場では、出荷時期の判断や成長管理のために魚の体長・体重を定期的に測定する必要がありますが、従来は網ですくって1匹ずつ手作業で計測するため、魚へのストレスや作業負担が課題でした。

ニッスイ（日本水産）とNECが共同開発したシステムでは、いけす内を泳ぐ魚を水中カメラで撮影し、その映像をAIが解析することで体長・体重を自動算出します。この仕組みにより、測定にかかる工数を従来の約6分の1に削減できたと報告されています（ITmedia、2018年4月の報道）。画像解析はサイズ測定だけでなく、傷や寄生虫の有無、遊泳行動の異常から病気の兆候を早期に把握する用途にも応用が広がっています。

ゲノム編集による品種改良：日本が世界をリードする分野

ゲノム編集は、もともと魚が持つ遺伝子の働きをピンポイントで調整する技術で、外来の遺伝子を組み込む「遺伝子組み換え」とは区別されます。京都大学発のスタートアップ、リージョナルフィッシュは、食欲を抑えるホルモンの働きを調整した「可食部増量マダイ（22世紀鯛）」と「高成長トラフグ」を開発し、厚生労働省・農林水産省への届出手続きを経て2021年に販売を開始しました。高成長トラフグは、従来系統と比べて成長速度が約2倍、飼料利用効率が約4割改善したと報告されています（みなと新聞、届出・流通開始時点の発表）。2022年12月には可食部増量マダイと高成長トラフグの追加系統もあわせて届出・情報提供されています（バイオステーション、2022年12月時点）。

日本国内でゲノム編集技術応用食品として届出・流通が可能な状態にあるのはマダイとトラフグの2品種で、こうした形での実用化は現時点で日本のみとされています（2026年9月時点）。ゲノム編集と通常の養殖・完全養殖の違いについては、完全養殖とは？仕組み・対象魚種・最新動向をわかりやすく解説でも詳しく解説しています。

閉鎖循環式陸上養殖（RAS）：海がなくても魚が育てられる

閉鎖循環式陸上養殖（RAS: Recirculating Aquaculture System）は、水槽内の水をろ過・殺菌して繰り返し利用することで、換水量を最小限に抑えながら海から離れた陸上でも魚を育てられる仕組みです。海況や赤潮の影響を受けにくく、消費地に近い場所で生産できるため物流コストの削減にもつながります。

国内の代表例であるFRDジャパンは、さいたま市と千葉県木更津市の実証プラントで国産サーモントラウト「おかそだち」を年間約30トン生産しており、大型商業プラントを2026年に操業開始し、翌2027年から年間3,500トンを供給する計画を掲げています（J-Net21、2024年12月時点の取材記事）。RASのメリット・デメリットのより詳しい比較は、陸上養殖のメリット・デメリットを徹底解説で扱っています。

水質・海洋環境モニタリング：海の中を「見える化」する

海面のいけす養殖では、水温や塩分濃度、溶存酸素量の急変が魚の大量死につながることがあります。水質・海洋環境モニタリングは、衛星リモートセンシングや固定式センサーを使って、こうした海洋環境データをリアルタイムに近い形で把握する技術です。

ウミトロンが提供する「UMITRON PULSE」は、衛星データを活用して水温・塩分濃度・溶存酸素・クロロフィル濃度などの海洋環境データをWebやアプリで確認できるサービスで、48時間先までの環境変化予測機能も備えています（ウミトロン公式発表、基本サービスは無料提供）。こうしたデータを日々確認することで、赤潮や急激な水温低下といったリスクを早期に察知し、避難的ないけす移動や出荷判断に活用する動きが広がっています。

スマート養殖のメリット・魅力

スマート養殖の導入によって期待できる効果は、主に次の4点に整理できます。

1つ目は労働負担の軽減です。給餌や測定作業を自動化・遠隔化することで、早朝・深夜の作業や体力を要する重労働の頻度を減らせます。

2つ目は経営の安定化です。餌代は養殖コストの中でも大きな割合を占めるため、AIによる適正給餌でコストを抑えられれば経営への影響は小さくありません。

3つ目はリスクの早期発見です。水質モニタリングやAI画像監視により、赤潮・病気・酸欠といった大量死につながるリスクを早い段階で察知できます。

4つ目は担い手不足への対応です。経験や勘に頼っていた判断の一部をデータやAIが補うことで、未経験からでも一定の精度で作業を担いやすくなります。これは新規就業者にとっても参入のハードルを下げる要素になります。

スマート養殖の注意点・デメリット

一方で、スマート養殖には次のような課題も残っています。

スマート養殖はあくまで「経験や勘を補助する道具」であり、魚を育てる基本的な知識や現場感覚が不要になるわけではありません。この点は導入企業への取材や業界団体の説明でも共通して指摘されています。

スマート養殖が広げる新しい仕事の選択肢

スマート養殖の広がりは、水産業界で働く人材に求められるスキルにも変化をもたらしています。従来の養殖現場では魚を育てる技術や経験が中心でしたが、スマート養殖が進む現場では、次のような役割が新たに生まれつつあります。

漁師転職を考える方にとって重要なのは、スマート養殖の導入が「未経験者を排除する方向」ではなく、むしろデータや機器の扱いという新しい切り口から水産業に関われる入口を増やしている点です。実際に、FRDジャパンやリージョナルフィッシュのようなベンチャー企業では、水産・生物系だけでなくITやエンジニアリングのバックグラウンドを持つ人材の採用も進んでいます。企業ごとの技術領域や資金調達状況は、水産養殖ベンチャー注目企業まとめで詳しく紹介しています。給与水準や就業ルートについては、養殖業への就業ルート・年収ガイドもあわせてご覧ください。

導入企業事例まとめ（2026年9月時点）

企業ごとの資金調達額や事業規模の詳細は、国内の主な養殖企業ガイドでも取り上げています。用語の意味を確認したい場合は水産用語集、業界全体の統計データは水産業界データハブもあわせてご活用ください。

スマート養殖に関するよくある質問

Q1: スマート養殖と完全養殖はどう違いますか？

スマート養殖はIoTやAIなどのデジタル技術を養殖工程に活用する取り組み全般を指す言葉で、完全養殖は人工ふ化から親魚までのライフサイクルを人工管理下で完結させる養殖方式を指します。両者は対象が異なる別の概念ですが、完全養殖の現場でもAI・IoTによる省力化が併用されるなど、重なり合う部分もあります。

Q2: ゲノム編集された魚は安全ですか？

ゲノム編集は外来の遺伝子を導入する遺伝子組み換えとは異なり、もともと魚が持つ遺伝子の働きを調整する技術です。日本では厚生労働省と農林水産省が安全性に関する届出・情報提供の手続きを定めており、リージョナルフィッシュのゲノム編集マダイ・トラフグはこの手続きを経て販売されています。ただし、消費者の受容性や表示のあり方については引き続き議論が続いている分野です。

Q3: 未経験からスマート養殖の現場で働くことはできますか？

可能です。IoT機器の運用やデータを見ながらの飼育管理は、必ずしも長年の漁師経験を前提としない業務です。一方で、魚の生態や飼育の基礎知識があるほうがデータの解釈精度は上がるため、現場研修や水産系の学校での学習と組み合わせるルートが現実的です。

まとめ：スマート養殖のポイント

• スマート養殖とは、IoT給餌・AI画像監視・ゲノム編集・閉鎖循環式陸上養殖（RAS）・水質モニタリングなど、先端技術を活用する養殖全般を指す総称
• 水産庁が担い手不足への対応策として政策的に推進しており、データ連携基盤の構築や人材育成にも取り組んでいる
• ゲノム編集による品種改良は日本が世界をリードする分野で、マダイ・トラフグの2品種5系統が届出・流通可能な状態にある（2026年9月時点）
• 労働負担の軽減や経営の安定化といったメリットがある一方、初期投資の大きさや通信インフラの課題も残る
• IoT機器の運用やデータに基づく飼育管理など、未経験者にも開かれた新しい仕事の入口が生まれている

養殖業界でのキャリアをより具体的に検討したい方は、養殖業への就業ルート・年収ガイドや水産養殖ベンチャー注目企業まとめもあわせてご覧ください。

参考情報

• 水産庁「スマート水産業」 https://www.jfa.maff.go.jp/j/kenkyu/smart/
• 水産庁「スマート水産業普及推進事業について」 https://www.jfa.maff.go.jp/j/kenkyu/smart/smartfukyu.html
• 水産庁「（5）スマート水産業の推進等に向けた技術の開発・活用」（令和2年度、データ連携基盤稼働開始時点） https://www.jfa.maff.go.jp/j/kikaku/wpaper/r02_h/trend/1/t1_2_5.html
• ウミトロン株式会社 プレスリリース「UMITRON CELL」 https://pr-ja.umitron.com/post/182279011503/umitron-cell-launch
• ウミトロン株式会社「UMITRON PULSE」 https://www.pulse.umitron.com/
• ITmedia「水中カメラの映像からAIで養殖魚の体長や体重を自動測定」（2018年4月） https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1804/25/news082.html
• バイオステーション「ゲノム編集『マダイ』と『トラフグ』の追加系統が、厚生労働省と農林水産省に届出・情報提供されました」（2022年12月時点） https://bio-sta.jp/news/administration/4161/
• バイオステーション「ゲノム編集により作出された『トラフグ』が厚生労働省と農林水産省に届出・情報提供されました」 https://bio-sta.jp/news/administration/2750/
• みなと新聞「成長２倍、ゲノム編集トラフグ流通開始／リージョナルフィッシュ 飼料効率も４割改善」 https://www.minato-yamaguchi.co.jp/minato/e-minato/articles/117358
• J-Net21「新鮮な国産サーモンを食卓に 日本での陸上養殖を事業化【株式会社FRDジャパン】」（2024年12月時点） https://j-net21.smrj.go.jp/special/unicorn/20241202.html

この記事は水産ナビ編集部が執筆しました。水産ナビは水産・漁業に特化した専門メディアです。

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